Los mapas autoorganizados tienen muchas aplicaciones y esta es una de ellas: Mapas Autoorganizados y el estudio de la quiebra En este caso los Mapas Autoorganizados, toman los datos de diversos bancos los cuales quieren analizar para ver su participación en el medio.
Podemos observar cómo aquellos bancos que quebraron al año siguiente, se ubicaron en la zona derecha del mapa. Los solventes se alojaron en la parte izquierda del mapa. Bautizamos esta figura con el nombre de "mapa de solvencia", Serrano y Martín (1994). Otros mapas auxiliares del modelo permiten conocer qué rasgos financieros dominan en cada zona del mapa: zonas de alta y baja rentabilidad, liquidez, endeudamiento, etc, véase Serrano (1996).
• Este sistema de Mapas autoorganizados que hemos descrito puede ser de gran utilidad en el análisis de información contable de empresas. Al introducir información contable de un conjunto de empresas se producirá una autoorganización de las mismas, de forma que empresas con características financieras similares se colocarán próximas en el mapa. La situación de una empresa vendrá determinada por su ubicación en el mapa, teniendo en cuenta que una empresa puede excitar a más de una neurona y esto con diferentes intensidades Este modelo permite, además, estudiar la evolución temporal de una empresa introduciendo información procedente de varios ejercicios, situarla en relación con sus competidores, elaborar mapas sectoriales, introducir ratios financieros o partidas como la cifra de ventas o el activo, información cualitativa, etc. A priori, son muchas las aplicaciones que puede tener, como análisis exploratorio de datos o mediante su integración en un sistema de ayuda a la toma de decisiones.
Mapas Autoorganizados y el estudio de la quiebra
En este caso los Mapas Autoorganizados, toman los datos de diversos bancos los cuales quieren analizar para ver su participación en el medio.
Podemos observar cómo aquellos bancos que quebraron al año siguiente, se ubicaron en la zona derecha del mapa. Los solventes se alojaron en la parte izquierda del mapa. Bautizamos esta figura con el nombre de "mapa de solvencia", Serrano y Martín (1994). Otros mapas auxiliares del modelo permiten conocer qué rasgos financieros dominan en cada zona del mapa: zonas de alta y baja rentabilidad, liquidez, endeudamiento, etc, véase Serrano (1996).
• Este sistema de Mapas autoorganizados que hemos descrito puede ser de gran utilidad en el análisis de información contable de empresas. Al introducir información contable de un conjunto de empresas se producirá una autoorganización de las mismas, de forma que empresas con características financieras similares se colocarán próximas en el mapa. La situación de una empresa vendrá determinada por su ubicación en el mapa, teniendo en cuenta que una empresa puede excitar a más de una neurona y esto con diferentes intensidades
Este modelo permite, además, estudiar la evolución temporal de una empresa introduciendo información procedente de varios ejercicios, situarla en relación con sus competidores, elaborar mapas sectoriales, introducir ratios financieros o partidas como la cifra de ventas o el activo, información cualitativa, etc. A priori, son muchas las aplicaciones que puede tener, como análisis exploratorio de datos o mediante su integración en un sistema de ayuda a la toma de decisiones.